Отправная точка
Специалист ведёт параллельно десятки детей. Родитель пишет ему вечером с вопросом: что делать, если ребёнок снова отказывается от задания? Ответ приходит завтра или через день. Специалист не плохой, он просто физически не успевает.
А всё, что специалист объяснил родителю на последней сессии, к этому моменту уже наполовину забылось.
Из этих двух проблем выросли два связанных решения: сервис сессий внутри FlyMind и цифровой двойник специалиста, который учится на этих сессиях.
Как было
Сессии проходили где угодно: Zoom, Google Meet, Телемост. Записываться приходилось через переписку в мессенджерах. Итоги сессии специалист фиксировал руками, а в ABA-центрах это превращалось в бесконечные Excel-таблицы.
В итоге всё, что прозвучало на сессии, жило в голове специалиста, в разрозненных заметках и в памяти уставшего родителя. Ни у кого не было единой картины.
Часть 1. Сервис сессий
Запись: 29 состояний
Самым сложным оказалась не видеосвязь, а запись. Родитель отправляет заявку, специалист принимает, кто-то переносит время, кто-то отменяет, оплата проходит или не проходит, сессия готова к входу или ещё нет. Когда я разложил все сценарии, получилось около 29 состояний одной записи.
Отдельно пришлось решить, когда списывать деньги. В момент заявки — родитель платит за то, что специалист ещё не подтвердил. После сессии — растёт риск неоплаты. Мы остановились на схеме: при отправке заявки деньги холдируются, а списываются только когда сессия состоялась. Родитель не платит за то, чего не было, а специалист уверен, что оплата есть.
Главное решение: всё уходит в чат
29 состояний можно было разложить по экранам, бейджам и уведомлениям. Но тогда родитель и специалист утонули бы в интерфейсе.
Я пошёл по-другому. Когда родитель и специалист назначают сессию, у них открывается общий чат. И всё, что происходит с записью, приходит туда: подтверждения, переносы, статусы оплаты, напоминания. Когда сессия вот-вот начнётся, в чате появляется кнопка входа.
Чат стал единым хабом взаимодействия: здесь переписка, здесь статусы, здесь вход в сессию. И, как потом оказалось, здесь же живёт двойник.
Заявка на сессию тоже приходит прямо в чат — карточкой с кнопками «Подтвердить» и «Отменить». Специалисту не нужно идти в отдельный раздел записей.
Сессия и саммари
Видеосвязь работает прямо в приложении: этот видеосервис собрала наша команда разработки. Перед началом мы всегда запрашиваем согласие на запись и транскрибацию.
После сессии запись транскрибируется, и саммари уходит сначала специалисту, а не родителю. Специалист получает уведомление, проверяет итог и только потом нажимает «Отправить родителю». Это сознательное решение: AI делает черновик, но перед родителем отвечает человек.
Что видит специалист:
- выжимку сессии и ключевые моменты, подсвеченные чипами;
- отдельный блок «чему научился ваш двойник на этой сессии».
Родитель получает выжимку и ключевые моменты, но не видит блок про обучение двойника. Это внутренняя кухня специалиста.
Кроме саммари для семьи у специалиста есть запись сессии (только с согласия участников), личные заметки, которые видит только он, и назначенные материалы. Отсюда же в один клик назначается следующая сессия.
Результат
Сервис запустили недавно, поэтому сессий пока немного. Но обратная связь очень положительная: специалисты отмечают удобство и скорость.
Связка: каждая сессия — это знания
На этом этапе стало понятно главное. Сессия — это не только созвон. Это знания специалиста, сказанные вслух и сохранённые в системе. Если их собирать, на них можно научить помощника, который отвечает родителю, пока специалист занят.
Часть 2. Цифровой двойник специалиста
Двойник — это AI, который учится на сессиях и материалах конкретного специалиста и отвечает родителям в общем чате, пока тот недоступен. Ниже — ключевые решения, которые определили, как он работает.
1. Непрерывный контекст
Сессия закончилась, специалист подтвердил саммари — и двойник уже знает, что на ней было. Родитель может прийти в чат через час или через неделю и продолжить разговор с того же места: двойник напомнит, что специалист задал на дом, какие решения приняли, что договорились делать с жетонами.
Для родителя разговор не обрывается в конце созвона, а продолжается.
Но двойник не запоминает сессию «молча». После встречи специалист видит список того, что двойник из неё вынес: может убрать лишнее, добавить свой пункт и сразу посмотреть, как двойник ответит семье. Дальше — «Всё верно», «Не использовать» или «Сделать общей памяткой» для всех семей.
И ещё одна граница: если семья не дала согласие на запись, двойник ничего не знает об этой встрече.
2. Прозрачность
Родитель всегда знает, что с ним говорит AI. По закону мы обязаны это маркировать, и я превратил требование в понятный интерфейс: у сообщений двойника есть значок ИИ, и сами баблы оформлены иначе, чем сообщения живого специалиста. Перепутать невозможно.
3. Границы
Двойник отвечает сразу, только если знает ответ и контекст. Если не знает, он не выдумывает, а прямо пишет: «Я не знаю ответа, позову специалиста» — и отправляет специалисту уведомление.
Есть и жёсткая граница по смыслу. Двойник не ставит диагнозов и не лечит, лекарств и медицинских рекомендаций у него нет. Его роль — поддержка родителя в трудную минуту и «второй мозг» специалиста.
С проблемным поведением ребёнка он помогать может, но только научно проверенными инструментами. Их двойник берёт из двух источников: из материалов самого специалиста и из FlyAI — нашего AI, обученного на проверенных методических материалах и опыте других экспертов. Именно FlyAI помогает отличать методики с доказательной базой от всего остального. Никаких советов «от себя».
И главное: автономия двойника ограничена намеренно. Он не может предложить ничего, что способно навредить терапии.
4. Специалист управляет двойником
Специалист видит всё, что отвечает двойник, и может поправить любой ответ. Правки не пропадают: двойник учится на них.
Обучать двойника можно и напрямую: загрузить свои лекции, видео, документы или просто наговорить что-то голосом. Из этого двойник берёт не только знания, но и манеру общения — характерные слова и обороты специалиста. Поэтому родитель общается не с безликим AI, а с помощником, который говорит как его специалист.
Чтобы двойник не стартовал с нуля, онбординг устроен как короткое интервью: специалист отвечает на частые вопросы родителей о своём подходе — текстом или голосом. Для старта хватает трёх.
Вопросы, на которые двойник не смог ответить, собираются в один список. Специалист отвечает на каждый один раз, и дальше двойник справляется сам.
Перед тем как пускать двойника к семьям, специалист может поговорить с ним сам в режиме черновика — задать вопрос так, как спросил бы родитель, — и оценить ответ: «Хороший ответ» или «Ответить иначе».
В чате с семьёй ответы двойника помечены прямо в переписке специалиста: «Решение за специалистом», если двойник отложил решение до встречи, или «Нет материала» — с кнопкой «Добавить в знания двойника».
Статус
Двойник сейчас в тестировании, запуск скоро. Кейс обновлю, когда появятся данные реального использования.
Что я вынес из этого проекта
В AI-продуктах самое сложное — не технология, а доверие. Родитель должен понимать, когда с ним говорит AI. Специалист должен сохранять контроль над тем, что от его имени отвечают родителю. И у AI должны быть честные границы: сказать «не знаю» лучше, чем ответить уверенно и неправильно.
А второй вывод простой: сервисы сессий и двойника работают сильнее вместе, чем по отдельности. Сессии дают двойнику знания, двойник продлевает пользу сессии. Каждая следующая встреча делает помощника специалиста немного умнее.